当家长们在周末奔波于编程班、奥数班和英语集训营时,北京通用人工智能研究院院长朱松纯在2025全球开发者先锋大会上的一席话,或许会让这些教育焦虑瞬间失去支点——在人工智能重构世界的今天,我们可能正在用一张旧地图为孩子指引新大陆的方向。
朱松纯表示,“传统培训班教孩子背代码、练奥数,可能在AI时代变成无用功。家长让孩子学编程、刷题,本质是培养‘执行指令’的能力。但大模型处理指令的效率是人类百万倍。”
人不应该在机器擅长的领域展开竞争。
他举了个例子:传统教育中,孩子花三年学会的代码技能,可能被AI工具十分钟就替代了。更严峻的是,国内60款备案大模型已覆盖金融、医疗、教育等领域,仅上海一地就征集了200多个AI应用场景。
朱松纯指出,当AI能完成标准化任务,人类的核心竞争力必须转向机器无法复制的领域——创造性思维、复杂问题拆解、跨领域协作。
企业的用人策略印证了这一趋势。大会提供的上千个岗位中,“大模型安全工程师”“多模态算法设计师”等职位要求不再局限于代码能力,而是强调“系统性思维”和“场景化创新”。
有招聘负责人透露:“我们给应届生开出百万年薪,不是因为他会调参,而是他能用AI思维重构业务流程。”
情势的巨大转变开始倒逼教育体系改革,焦虑的家长开始重新审视教育投资。一位10岁孩子的母亲坦言:“去年给孩子报了Python班,现在发现AI自己就能写代码。”
这种困惑背后,是技术变革与教育滞后的矛盾。
当前教育最危险的误区——我们把孩子训练成"更好的计算机",却忘了培养"不可替代的人"。当AI的算力指数级增长,人类真正的竞争优势恰恰在于机器难以企及的创造力、价值判断和跨领域思维。
电科技认为,AI引发的教育革命正在重构“能力坐标系”。当技术工具承担80%的标准化工作,人类教育的重心必须从“传授知识”转向“激发元能力”,要求人才具备双核驱动能力——既理解技术边界,又能用跨界思维解决真实问题,唯有打破学科围墙、构建产研融合的实践平台,才能培养出驾驭AI而非被其替代的新一代人才。
未来的教育竞技场上,决胜关键不再是记住了多少公式代码,而是能否在人与机器的共生中找到独特的价值坐标。当AI接管了知识搬运的工作,人类教育终于有机会回归本质:培养会思考、能创造、有温度的生命个体。
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